【股票指标大全36个指标】在股票市场中,技术分析是投资者判断买卖时机的重要工具。为了帮助投资者更好地理解市场走势和价格变化,本文总结了常用的36个股票技术指标,并以表格形式呈现,便于查阅和学习。
一、常用股票指标总结
股票技术指标是通过历史价格和成交量数据计算得出的数值,用于预测未来价格趋势、识别买卖信号、评估市场情绪等。以下是常见的36个技术指标及其简要说明:
序号 | 指标名称 | 类型 | 用途说明 |
1 | 移动平均线(MA) | 趋势类 | 判断价格趋势方向,支撑与阻力位 |
2 | 指数平滑异同移动平均线(MACD) | 动量类 | 分析价格趋势和动量变化 |
3 | 相对强弱指数(RSI) | 动量类 | 判断超买或超卖状态 |
4 | 威廉姆斯 %R | 动量类 | 测量价格相对于一定周期的高低位置 |
5 | 随机指标(Stochastic) | 动量类 | 判断价格是否处于超买或超卖区间 |
6 | 布林带(Bollinger Bands) | 波动率类 | 显示价格波动范围和趋势变化 |
7 | 平均真实波幅(ATR) | 波动率类 | 衡量市场波动性 |
8 | 成交量(Volume) | 量能类 | 判断市场参与度和趋势可靠性 |
9 | 成交量加权平均价(VWAP) | 量能类 | 计算交易日内的平均价格 |
10 | 箱体理论 | 形态类 | 判断价格震荡区间 |
11 | 多头/空头排列 | 形态类 | 识别市场趋势反转信号 |
12 | K线形态 | 形态类 | 识别价格走势的特定图形 |
13 | 奥尼尔模式 | 形态类 | 识别强势股的特征 |
14 | 趋势通道 | 形态类 | 判断价格的上升或下降通道 |
15 | 乖离率(BIAS) | 动量类 | 衡量价格偏离均线的程度 |
16 | 箱体突破 | 形态类 | 判断价格是否突破震荡区间 |
17 | 均线交叉 | 趋势类 | 判断短期与长期趋势的变化 |
18 | 布林带突破 | 波动率类 | 判断价格可能的突破方向 |
19 | 价格通道 | 形态类 | 判断价格的上下限区域 |
20 | 趋势线 | 形态类 | 判断价格的支撑与阻力位 |
21 | 旗形/三角形 | 形态类 | 判断价格整理后的突破方向 |
22 | 圆顶/圆底 | 形态类 | 判断市场顶部或底部的形成 |
23 | 双顶/双底 | 形态类 | 判断价格反转的可能性 |
24 | 三重顶/三重底 | 形态类 | 判断价格可能的反转信号 |
25 | 头肩顶/头肩底 | 形态类 | 判断价格趋势的反转信号 |
26 | 楔形 | 形态类 | 判断价格趋势的延续或反转 |
27 | 五浪结构 | 形态类 | 根据艾略特波浪理论判断趋势 |
28 | 趋势线通道 | 形态类 | 判断价格的运行空间 |
29 | 帕特里克指标 | 动量类 | 判断价格趋势的强度和持续性 |
30 | 价格变异率 | 动量类 | 衡量价格的变动速度 |
31 | 趋势确认指标 | 趋势类 | 判断趋势是否成立 |
32 | 振幅指标 | 波动率类 | 衡量价格的波动幅度 |
33 | 价格换手率 | 量能类 | 判断市场活跃程度 |
34 | 成交量比率 | 量能类 | 判断成交量与价格的关系 |
35 | 均线乖离率 | 动量类 | 衡量价格与均线之间的距离 |
36 | 布林带宽度 | 波动率类 | 判断价格波动的大小 |
二、总结
以上36个股票技术指标涵盖了趋势、动量、波动率、量能和形态等多个方面,适用于不同风格的投资者。投资者可以根据自身的交易策略选择合适的指标进行组合使用,提高决策的准确性和有效性。
需要注意的是,任何技术指标都不是万能的,应结合基本面分析、市场情绪以及风险管理策略共同使用,才能更全面地把握市场机会。